ラベリング効果とは?「〇〇な人」という見方が判断に与える影響

心理学の法則・効果
なるほど心理学編集部

初めて会う人を「冷たい人らしい」と紹介されると、その人の短い返事を聞いただけで「やっぱり冷たい」と思うかもしれません。同じ返事でも、事前に何も聞いていなければ、別の受け止め方をすることがあります。

ラベリング効果とは、人に付けられた呼び名や分類が、その人の言動をどう受け取り、評価するかに影響することを指します。先に得た情報が、その後の判断の手がかりになる場合があるのです。

ラベリング効果とは?意味と仕組み

「ラベル」は、人に付けられた「慎重な人」「頼りになる人」といった呼び名や、所属する集団、診断名などの分類を指します。人について十分に知らないとき、私たちはその言葉から、相手がどのような人かを想像することがあります。

たとえば、ある人が答える前に少し考え込んだとします。その人を「慎重」と聞いていた人は「よく確認している」と感じ、「決断が遅い」と聞いていた人は「なかなか決められない」と感じるかもしれません。観察した行動は同じでも、先に聞いた言葉によって意味の受け取り方が変わるという例です。

ただし、ラベリング効果という呼び方はさまざまな研究で使われており、どんな場面にも同じ結果が現れる一つの決まった法則ではありません。この記事では、ラベルを知った人の判断や評価がどう変わるかに焦点を当てます。ラベルを付けられた本人の性格や能力、実際の行動が変わるかどうかは、別に調べる必要がある問題です。

研究で分かっていること

所属を先に知ると、同じ発言への判断が変わった

亀田達也(1986)は、大学生204人に、ある人物が原子力問題にどの程度賛成しているかを推測してもらいました。参加者の半数には、その人物が当時の自由民主党の党員だと伝え、残りの半数には日本社会党の党員だと伝えました。その後、対象人物が過去に行った発言を示しました。

同じ発言を読んだ場合でも、自由民主党員だと知らされた人は、日本社会党員だと知らされた人より、その人物が原子力に賛成していると判断しました。違いは特に、発言の内容だけでは本人の立場を推測しにくいときに現れました。亀田(1986)

研究で変わったのは、発言した人物の意見ではなく、発言を読んだ参加者の判断です。所属というラベルが、意味のはっきりしない情報を解釈する手がかりになったことが分かります。

診断名の有無で、同じ子どもへの評価が変わった

Franzら(2023)は、学習や行動などに困難がある児童・生徒について、診断名を伝えるかどうかによって評価が変わるかを調べた60件の実験をまとめました。対象となった参加者は合計8,295人です。実験では、子どもの学習や行動について示す情報をそろえ、診断名がある条件とない条件を比較しました。

研究をまとめると、診断名を示された子どもは、示されなかった子どもより、学力、行動、人物全体などを平均して否定的に評価される傾向がありました。ただし、評価する内容や研究によって差の大きさは異なり、すべての評価に明確な違いが出たわけではありません。Franzら(2023)

診断名しか示さなかった研究で特に大きな差が見られましたが、その結果は一部の極端に大きな差にも左右されていました。詳しい情報を増やせばラベルの影響が必ず消えるとまでは確認されていません。また、診断名は必要な支援につなげる役割もあります。ここで検討されたのは、診断の是非ではなく、診断名という情報が子どもへの評価をどう変えるかです。

ラベルの呼び方によっても、変わる判断は異なる

Kashikarら(2026)は、ドイツの教師413人に、学習上の困難がある架空の子どもについて文章を読んでもらいました。文章に示された子どもの学習状況は同じで、診断名を付けない場合、「Learning Disability(学習障害)」と書く場合、「Special Learning Needs(学習上の特別な支援が必要)」と書く場合の三つを用意しました。教師がどの文章を読むかは、偶然で決まるようにしました。

その後、診断名を最後まで覚えていた教師の回答などを比べました。「学習障害」という診断名を覚えていた教師は、診断名のない文章を読んだ教師より、子どもの将来の成績について一部の予想が低く、特別支援学校への進学を勧める割合も高くなりました。また、「学習上の特別な支援が必要」という診断名を覚えていた教師は、「学習障害」という診断名を覚えていた教師より、成績を伸ばすために指導方法を調整しようとする意向が強くなっていました。診断名の違いによって、子どもを「能力が低い」と見る評価にはっきりした差は見られませんでした。Kashikarら(2026)

これらの比較では、初めに偶然で分けた組を、後から「診断名を覚えていたか」という回答で分け直しています。そのため、診断名そのものが差の原因だったと判断する際には注意が必要です。また、研究で調べたのは架空の子どもについて教師が答えた予想と指導の意向であり、実際の授業や子どもの成績の変化ではありません。

さらに、精神的な病気の診断名を知らせた場合の反応を扱う実験22件を整理したO’Connorら(2022)は、否定的な反応が強まった研究、弱まった研究、はっきりした差が見られなかった研究があると報告しています。何というラベルを、どのような状況で使うかによって影響が異なることも考慮する必要があります。O’Connorら(2022)

身近な場面で考える

たとえば、地域の集まりに新しい参加者が来る前に、知人から「あの人は協調性がない」と聞いたとします。集まりの中でその人が「費用を確認してから決めませんか」と提案したとき、事前の言葉を知っている人は「また反対している」と受け止めるかもしれません。何も聞いていない人なら、「費用を確かめようとしている」と受け取る可能性もあります。

この話はラベリング効果を理解するための仮の例です。提案の内容だけでは、その人が協調的かどうかは決まりません。異なる受け止め方が生まれたとすれば、先に聞いた人物評が関わっている可能性があります。

人について判断するときは、「どんな人だと聞いたか」と「実際に何を言い、何をしたか」を分けて考えると、評価の根拠を確かめやすくなります。短い発言だけで性格を決めず、その場の状況や、別の解釈があり得るかを見直す方法もあります。これは研究から考えられる日常への提案であり、偏った評価が必ずなくなると確かめられた方法ではありません。

ラベルは人の特徴や必要な支援を伝える手がかりにもなります。その便利さを生かしつつ、一つの呼び名だけで、その人の行動や能力について結論を出さないことが大切です。

参考文献・出典